4월 17일(수)부터 4월 19일(금)일까지 COEX에 있었던 월드 IT 전시회를 다녀왔다. 몇몇 물어보고 살펴본 내용을 기록을 남겨봅니다.
World IT Show 2024
URL : https://www.worlditshow.co.kr/main/main.php
내용 목차
(1) 용어 이해 - LiDAR, SaaS 기반, 클라우드, AIoT
(2) 제품 및 기술 내용
(3) AI 알고리즘 기술 이해
(4) 일상에서의 활용
(5) 군에서 활용 가능 예상 분야
(6) 뉴스 링크 및 관련 링크
회사 및 제품
회사명 : WATA
링크 : https://watanow.com/web/landing.do?lang=en
제품 : AI 창고 물류 관리 플랫폼
(1) 용어 이해
LiDAR : LiDAR (Light Detection and Ranging)는 빛을 발사하여 반사파의 시간차를 측정해 거리를 계산하고 3차원 공간 정보를 수집하는 원격 센싱 기술로 수집된 데이터를 활용하여 3D 모델을 생성하거나, 맵을 만드는 데 사용됩니다.
SaaS 기반 : SaaS (Software as a Service) 기반은 인터넷을 통해 소프트웨어를 구독 형태로 제공받아 사용하는 서비스 모델을 말합니다. 사용자는 소프트웨어를 직접 설치하거나 관리할 필요 없이 서비스를 이용할 수 있습니다.
클라우드 : 인터넷을 통해 가상화된 컴퓨터 시스템 자원(스토리지, 서버, 네트워크 등)을 제공하고 필요 시 실시간으로 활용할 수 있는 서비스입니다.
AIoT : AI(인공지능)와 IoT(사물인터넷)의 합성어로, 사물인터넷 기기에 인공지능 기술을 접목하여 데이터를 수집, 분석, 활용하는 기술을 의미합니다.
(2) 제품 및 기술 내용
제공된 제품 소개와 특징에 따르면, WATA의 AI 창고물류 관리 플랫폼은 다양한 첨단 기술을 통합하여 물류 산업의 디지털 변혁을 지원합니다. 이 플랫폼은 LiDAR, Vision, AIoT, 엣지서버를 융합한 AI Vision Kit를 사용하여 실시간으로 물류 데이터를 수집하고 분석합니다. 이 기술은 지게차에 설치되어 현장에서 직접 물류의 크기, 중량, 형상을 측정하고, 이 정보를 플랫폼에 전송하여 입출고 과정을 자동화합니다.
이 플랫폼은 기존에 데이터 수집과 처리에서 제한적이었던 시스템을 대체하며, 실시간 현장 데이터를 기반으로 한 실질적이고 효율적인 물류 처리를 가능하게 합니다. 또한, 플랫폼은 작업차량의 실시간 위치 추적과 작업 상황을 중계하여 작업의 효율성을 개선하고 산업재해 예방에 기여합니다.
(3) AI 알고리즘 기술 이해
기술 : LiDAR, 공간 인공지능 기술, 딥러닝, 객체 인식 및 객체 추적, AIoT
관련 논문 리스트
"LiDAR-Based 3D Object Detection from Monocular Images: A Semi-Supervised Learning Approach"(2021)
요약: 이 논문은 단일 카메라 영상에서 LiDAR 데이터를 활용하여 3D 객체 검출을 수행하는 준지도 학습 방법을 제안합니다. 이를 통해 실제 LiDAR 데이터 없이도 3D 객체 검출이 가능해집니다.
링크: https://arxiv.org/abs/2107.10886
"Spatial AI for Last-Mile Delivery: Towards Efficient Warehouse Operations"(2022)
요약: 이 논문은 공간 인공지능 기술을 활용하여 라스트마일 배송과 창고 운영의 효율성을 높이는 방안을 다룹니다. 센서 데이터 기반의 공간 매핑, 경로 최적화, 재고 관리 등의 기술을 제시합니다.
링크: https://arxiv.org/abs/2202.12336
"Deep Learning for Vision-Based Robotic Grasping: Recent Progress and New Frontiers"(2021)
요약: 이 논문은 비전 기반 로봇 그리핑(grasping) 분야에서의 최근 딥러닝 연구 동향과 미래 과제에 대해 개괄합니다. 객체 인식, 그립 포인트 예측, 시각-운동 통합 등의 주제를 다룹니다.
링크: https://arxiv.org/abs/2102.10094
"3D LiDAR-Camera Fusion for Accurate Object Detection and Tracking"(2022)
요약: LiDAR와 카메라 센서의 융합을 통해 3D 공간에서 객체 검출 및 추적 성능을 향상시키는 기술에 대해 설명합니다. 데이터 퓨전, 3D 바운딩 박스 예측 등의 방법론을 제시합니다.
링크: https://arxiv.org/abs/2205.07584
"Federated Learning for Intelligent Warehousing and Logistics"(2021)
요약: 이 논문은 창고 및 물류 분야에서 연합학습 기술의 활용 방안에 대해 논의합니다. 데이터 프라이버시를 보호하면서 다양한 물류 데이터를 활용하여 인공지능 모델을 학습하는 방법을 설명합니다.
링크: https://arxiv.org/abs/2107.08085
(4) 일상에서의 활용
WATA의 AI 창고물류 관리 플랫폼은 물류 산업 전반에 걸쳐 활용될 수 있습니다. 특히 대형 유통센터나 전자상거래 물류센터에서 이 기술을 도입하면 효율성과 정확성이 크게 향상될 것입니다.
실시간으로 입출고 데이터를 수집하고 관리할 수 있어 재고 불일치 문제를 해결할 수 있습니다. 또한 자동화된 업무 프로세스로 인해 인력 운영의 효율성이 높아지고 휴먼 에러를 최소화할 수 있습니다.
이 플랫폼은 개인 사용자들의 일상적인 배송 서비스 향상에도 기여할 수 있습니다. 정확하고 실시간의 재고 관리를 통해 제품 배송 지연을 줄일 수 있고, 라스트마일 배송의 효율화로 신속한 배송이 가능해집니다.
(5) 군에서 활용 가능 예상 분야
군사 분야에서는 WATA의 기술이 광범위하게 활용될 수 있습니다.
특히, 군수품과 장비의 관리, 물자의 신속한 배치 및 회수, 위험 물품의 안전한 취급 등에 이 기술이 사용될 수 있습니다. LiDAR와 AIoT 기술을 활용한 실시간 위치 추적과 자동화된 재고 관리 시스템은 군의 물류 작업을 보다 정확하고 효율적으로 만들어, 전술적 운영의 개선을 도모할 수 있습니다.
군에서는 다양한 군수 물자를 실시간으로 추적하고 관리해야 하는데, 이 플랫폼을 통해 통합적이고 자동화된 관리가 가능해집니다. 전시 상황에서 신속하고 정확한 물자 보급은 필수적입니다. 이 기술을 활용하면 실시간 데이터를 기반으로 물자의 위치와 상태를 파악할 수 있어 보급 지연을 방지할 수 있습니다.
(6) 뉴스 링크 및 관련 링크
와따 (WATA), CES에서 2년 연속 혁신상 수상(2022.11.23 출처 : 이데일리)
URL : https://www.edaily.co.kr/news/read?newsId=02663366632528672
[CES 유레카관] WATA·BTE·PABLO '빛났다'...코트라 역할 '톡톡'(출처 : 유튜브)
https://www.youtube.com/watch?v=LwRLL8u-jf8
(일부 내용은 ChatGPT 4.0, Claude, Google Gemini를 참고했습니다. 틀린 부분이나 추가적인 기타 내용은 댓글로 남겨 주시기를 바랍니다.)
